Apps de chat IA sin censura: alojadas o locales

Debajo de ambos está la misma pregunta: quién acaba guardando la transcripción. Un servicio alojado conserva los mensajes en sus servidores, porque ahí es donde corre el modelo. Un modelo en tu propio disco los guarda donde tú los pongas. Lo que sigue es lo que cada producto afirma en sus propias páginas públicas, leídas el 20 de septiembre de 2026: no se creó ninguna cuenta y nadie probó un filtro a mano.

Primer campo: los pesos acaban en tu propio disco

Ollama es la versión más sencilla de ejecutar un modelo por tu cuenta. Su página de inicio habla de poder «use open models with your coding agents so you can spend less while keeping your data private» (usar modelos abiertos con tus agentes de programación para gastar menos y mantener tus datos privados), llama a lo que distribuye «Open weights and open source» (pesos abiertos y código abierto) y afirma que «Local models are always free» (los modelos locales son siempre gratuitos). Un plan Pro de $20/mes «Includes $60 of usage» (incluye $60 de uso) para los modelos que aloja Ollama, así que la parte gratuita es justamente la que corre en tu hardware. Hay descargas para macOS, Linux y Windows, y la biblioteca incluye llama3.1, deepseek-r1 y una larga lista detrás. Lo que no trae es un personaje: esa parte es un prompt que escribes tú.

LM Studio es la versión de escritorio de la misma idea, y la que publica cifras reales de hardware: macOS 14.0 o posterior en Apple Silicon, sin compatibilidad con los Mac Intel; en Windows, «AVX2 instruction set support is required» (se requiere compatibilidad con el conjunto de instrucciones AVX2) y «at least 4GB of dedicated VRAM is recommended» (se recomienda al menos 4 GB de VRAM dedicada); en Linux, Ubuntu 20.04 o posterior mediante AppImage. Dieciséis gigabytes de RAM es la recomendación en todos los casos. Su página de descarga indica el precio como 0. Su agente, Bionic, es «natively local» (local de forma nativa), y el sitio dice que los datos de voz y audio «is processed locally and never leaves your device» (se procesan en local y nunca salen de tu dispositivo).

SillyTavern es lo que la gente suele entender por montárselo por su cuenta. Su documentación lo define como «a locally installed user interface that allows you to interact with text generation LLMs, image generation engines, and TTS voice models» (una interfaz instalada localmente que te permite interactuar con LLM de generación de texto, motores de generación de imágenes y modelos de voz TTS) y a continuación nombra la pega: «Since SillyTavern is only an interface, you will need access to an LLM backend to provide inference» (como SillyTavern es solo una interfaz, necesitarás acceso a un backend de LLM que ofrezca inferencia). Funciona en cualquier sitio donde corra Node.js 20 o superior —Windows, Linux, Mac, Android a través de Termux, Docker— con licencia AGPL-3.0. Dos decisiones, pues: la interfaz y el motor que responde detrás.

El punto medio: modelos abiertos, hardware ajeno

Venice.ai está entre los dos campos y lo dice sin rodeos: ofrece «Uncensored AI chat, images, video, and more» (chat, imágenes, vídeo y más con IA sin censura) sobre «powerful open-source language models» (potentes modelos de lenguaje de código abierto), es decir, pesos abiertos sin tener una GPU. Su página de precios lista Free a $0, Pro a $18/mes, Pro Plus a $68 y Max a $200, y describe el plan gratuito como modelos base, 10 prompts de texto al día y 15 de imagen. La redacción sobre privacidad es inusualmente concreta para un producto alojado: «Local-only conversation storage» (almacenamiento de conversaciones solo en local), «Zero data retention (Private mode)» (cero retención de datos, modo privado) y, en un nivel superior, «Client-side encryption. Your prompts are encrypted before leaving your device.» (cifrado en el cliente: tus prompts se cifran antes de salir de tu dispositivo).

FreedomGPT es un animal distinto de lo que sugiere el nombre. Su sitio describe algo que «automatically gives you the best answer from ChatGPT, Gemini, Grok, and hundreds of other AIs» (te da automáticamente la mejor respuesta de ChatGPT, Gemini, Grok y cientos de otras IA) y pone «uncensored AI, open source AI models, and censored proprietary AI models» (IA sin censura, modelos de IA de código abierto y modelos de IA propietarios censurados) lado a lado en vez de elegir uno. Hay descargas para Windows y Mac junto a una versión de navegador. Su URL de precios devolvió un 404 cuando la miramos, y en las páginas que sí cargaron no aparece ninguna cifra.

Segundo campo: el personaje ya está escrito

Candy AI y Nomi son el extremo del producto terminado. Candy AI se presenta como «the best AI girlfriend app, letting you create personalized virtual companions or connect instantly with our realistic AI characters» (la mejor app de novia IA, que te deja crear compañeros virtuales personalizados o conectar al instante con nuestros personajes de IA realistas), abre con una prueba gratuita, vende planes mensuales, trimestrales y anuales sin imprimir los importes, y acepta Visa, MasterCard y criptomonedas, incluidas BTC, ETH, USDC y Litecoin; funciona en el navegador o se instala como aplicación web progresiva. Para quien lea «sin censura» como ninguna norma en absoluto, esa misma página dice que las interacciones «are fictional, consenting, and must comply with our Community Guidelines» (son ficticias, consentidas y deben cumplir nuestras normas de la comunidad). Nomi —«An AI Companion with Memory and a Soul» (un compañero de IA con memoria y alma)— está en iOS, Android y una beta web, es gratis para empezar y sin tarjeta de crédito, y también deja los importes fuera de la página de inicio. El sitio de Janitor AI rechazó nuestra petición ese día, así que aquí no se confirma nada sobre él.

La diferencia práctica entre los campos se ve en el prompt del sistema. En local es un archivo de texto que es tuyo: una ficha de personaje que editas, una instrucción que reescribes cuando el tono se desvía, ajustes de muestreo que bajas cuando las respuestas empiezan a repetirse. En un producto alojado ese archivo también existe, pero lo escribió el proveedor y tú nunca lo ves. Ninguno de los dos está mal —uno es un kit, el otro es un producto— y la mayoría de quienes se van de uno de ellos buscaban el otro.

Dónde estamos y las cifras que lo respaldan

TooShy está de lleno en el campo alojado. Nuestros personajes no tienen filtro de contenido adulto y la conversación ocurre dentro de WhatsApp o Telegram, así que no hay nada que instalar, ninguna app extra en la pantalla de inicio y ninguna cuestión de hardware: el requisito es el teléfono que llevas en la mano.

En los 30 días hasta el 20 de septiembre de 2026, por TooShy pasaron 44.120 mensajes entre 460 personas. Una conversación activa duró 64 mensajes de media; la más larga llegó a 899. Un personaje responde en unos 17 segundos, y el 1,1 % de los mensajes no era texto. Son agregados de producción de esa única ventana, contados y no muestreados, y nada en ellos identifica a nadie.

Premium cuesta $9.99/mes y Ultra $19/mes, con una prueba gratuita en Telegram para quien quiera ver cómo escribe un personaje antes de pagar. No publicamos el total de usuarios registrados, así que aquí no hay ninguno.

Lo que te da ejecutarlo tú y nosotros no podemos

La ventaja más clara del campo local no admite discusión: en tu propia máquina, la respuesta a quién puede leer esto eres tú. La frase de LM Studio sobre el audio que nunca sale del dispositivo es exactamente la promesa que nosotros no podemos hacer: nuestro modelo no corre en tu teléfono, corre en nuestros servidores, y los mensajes están ahí. La frase de Ollama «Local models are always free» (los modelos locales son siempre gratuitos) tiene además un segundo sentido: nadie puede cambiar las condiciones de un archivo que ya te has descargado.

La segunda es el control de la maquinaria. SillyTavern te da la instrucción, el backend y los ajustes de muestreo, y te deja cambiar todo el motor cuando una respuesta decepciona; nuestros personajes son fijos y no se pueden abrir. Venice publica compromisos que nosotros no igualamos —almacenamiento de conversaciones solo en local, cifrado en el cliente en un nivel de pago— y sigue siendo un servicio alojado, lo que demuestra que alojado no tiene por qué significar opaco.

Nuestros límites y a quién le encaja cada campo

La versión honesta de nosotros: somos un servicio gestionado. Guardamos los registros, elegimos el modelo, escribimos los personajes, y son un reparto fijo y no una biblioteca que puedas ampliar tú. Además, los mensajes viajan por WhatsApp y Telegram, así que esas empresas también los transportan: es cómodo, y es una parte más en el camino. Si el objetivo de la búsqueda era que nadie más que tú vea nunca la conversación, no somos la respuesta.

Quien quiera controlar los pesos, la instrucción y los registros, y no le importe instalar, tener 16 GB de RAM y configurar un poco, empieza por LM Studio u Ollama, y añade SillyTavern cuando la interfaz en sí empiece a importar. Quien quiera modelos abiertos sin comprar una GPU puede probar primero la asignación diaria gratuita de Venice. Quien quiera un personaje que responda sin filtro, en el móvil, esta noche, quiere el campo alojado —el nuestro, el de Candy AI o el de Nomi, según sobre todo si prefieres quedarte dentro de un mensajero que ya usas.

De dónde salieron estos datos

Cada cita de arriba procede de una página pública leída el 20 de septiembre de 2026, con las URL listadas abajo; no creamos ninguna cuenta y, donde un importe queda detrás de un registro, lo hemos dicho en lugar de estimarlo. Nuestras propias cifras salen de una consulta de solo lectura a la base de datos de producción de TooShy sobre los 30 días que terminan ese día, agregada de modo que no aparezca ninguna conversación individual.