Chat IA sans censure : hébergé ou en local

Sous les deux se cache la même question : qui détient la transcription. Un service hébergé garde les messages sur ses serveurs, puisque c'est là que tourne le modèle. Un modèle sur votre propre disque les garde là où vous les avez mis. Ce qui suit reprend ce que chaque produit affirme sur ses pages publiques, lues le 20 septembre 2026 : aucun compte n'a été créé et personne n'a testé un filtre à la main.

Premier camp : les poids arrivent sur votre propre disque

Ollama est la version la plus simple de l'exécution d'un modèle chez soi. Sa page d'accueil parle de « use open models with your coding agents so you can spend less while keeping your data private » (utiliser des modèles ouverts avec vos agents de code pour dépenser moins tout en gardant vos données privées), qualifie ce qu'il distribue de « Open weights and open source » (poids ouverts et open source) et affirme que « Local models are always free » (les modèles locaux sont toujours gratuits). Une offre Pro à $20/mois « Includes $60 of usage » (comprend $60 d'utilisation) pour les modèles qu'Ollama héberge : la partie gratuite est donc précisément celle qui tourne sur votre matériel. Des téléchargements existent pour macOS, Linux et Windows, et la bibliothèque contient llama3.1, deepseek-r1 et une longue liste derrière. Ce qu'il ne fournit pas, c'est un personnage : cette partie est un prompt à écrire soi-même.

LM Studio est la version bureau de la même idée, et celle qui publie de vrais chiffres de matériel : macOS 14.0 ou plus récent sur Apple Silicon, les Mac Intel n'étant pas pris en charge ; sous Windows, « AVX2 instruction set support is required » (la prise en charge du jeu d'instructions AVX2 est requise) et « at least 4GB of dedicated VRAM is recommended » (au moins 4 Go de VRAM dédiée sont recommandés) ; sous Linux, Ubuntu 20.04 ou plus récent via un AppImage. Seize gigaoctets de RAM sont recommandés partout. Sa page de téléchargement affiche le prix 0. Son agent, Bionic, est « natively local » (nativement local), et le site indique que les données vocales et audio « is processed locally and never leaves your device » (sont traitées localement et ne quittent jamais votre appareil).

SillyTavern, c'est ce que l'on entend d'ordinaire par tout installer soi-même. Sa documentation le présente comme « a locally installed user interface that allows you to interact with text generation LLMs, image generation engines, and TTS voice models » (une interface installée localement qui permet d'interagir avec des LLM de génération de texte, des moteurs de génération d'images et des modèles vocaux TTS), puis nomme le piège : « Since SillyTavern is only an interface, you will need access to an LLM backend to provide inference » (SillyTavern n'étant qu'une interface, il vous faut accéder à un moteur LLM pour produire les réponses). Il tourne partout où Node.js 20 ou plus récent tourne — Windows, Linux, Mac, Android via Termux, Docker — sous licence AGPL-3.0. Deux décisions, donc : l'interface, et le moteur qui répond derrière elle.

Entre les deux : des modèles ouverts, sur le matériel de quelqu'un d'autre

Venice.ai se place entre les deux camps et l'assume, en proposant « Uncensored AI chat, images, video, and more » (chat IA, images, vidéo et plus encore, sans censure) sur des « powerful open-source language models » (puissants modèles de langage open source) : des poids ouverts sans posséder de GPU. Sa page de tarifs liste Free à $0, Pro à $18/mois, Pro Plus à $68 et Max à $200, le forfait gratuit étant décrit comme des modèles de base, 10 requêtes texte par jour et 15 requêtes image. Les mentions sur la vie privée sont d'une précision rare pour un produit hébergé : « Local-only conversation storage » (stockage des conversations en local uniquement), « Zero data retention (Private mode) » (aucune conservation des données, en mode privé) et, sur une offre supérieure, « Client-side encryption. Your prompts are encrypted before leaving your device » (chiffrement côté client : vos requêtes sont chiffrées avant de quitter votre appareil).

FreedomGPT n'est pas ce que son nom laisse penser. Son site décrit un service qui « automatically gives you the best answer from ChatGPT, Gemini, Grok, and hundreds of other AIs » (vous donne automatiquement la meilleure réponse de ChatGPT, Gemini, Grok et de centaines d'autres IA) et met côte à côte « uncensored AI, open source AI models, and censored proprietary AI models » (IA sans censure, modèles d'IA open source et modèles propriétaires censurés) au lieu d'en choisir un. Des téléchargements pour Windows et Mac côtoient une version navigateur. Son adresse de tarifs a renvoyé une erreur 404 à notre passage, et aucun montant n'apparaît sur les pages qui se sont chargées.

Second camp : le personnage est déjà écrit

Candy AI et Nomi sont du côté du produit fini. Candy AI se présente comme « the best AI girlfriend app, letting you create personalized virtual companions or connect instantly with our realistic AI characters » (la meilleure appli de petite amie IA, qui permet de créer des compagnes virtuelles personnalisées ou de se connecter aussitôt à nos personnages IA réalistes), commence par un essai gratuit, vend des formules mensuelles, trimestrielles et annuelles sans afficher les montants, et accepte Visa, MasterCard et la cryptomonnaie, dont BTC, ETH, USDC et Litecoin ; elle fonctionne dans un navigateur ou s'installe comme application web progressive. Pour qui comprend « sans censure » comme « sans aucune règle », cette même page dit que les interactions « are fictional, consenting, and must comply with our Community Guidelines » (sont fictives, consenties et doivent respecter nos règles de la communauté). Nomi — « An AI Companion with Memory and a Soul » (un compagnon IA doté de mémoire et d'une âme) — existe sur iOS, Android et en version web bêta, démarre gratuitement sans carte bancaire, et garde lui aussi ses montants hors de sa page d'accueil. Le site de Janitor AI a refusé notre requête ce jour-là : rien n'est donc confirmé ici à son sujet.

L'écart concret entre les deux camps se voit dans le prompt système. En local, c'est un fichier texte qui vous appartient : une fiche de personnage que vous modifiez, une consigne que vous réécrivez quand le ton dérive, des réglages d'échantillonnage que vous baissez quand les réponses se répètent. Dans un produit hébergé, ce fichier existe aussi, mais c'est l'éditeur qui l'a écrit et vous ne le voyez jamais. Aucun n'a tort : l'un est un kit, l'autre est un produit, et la plupart de ceux qui renoncent à l'un voulaient l'autre.

Là où nous nous situons, et les chiffres derrière

TooShy appartient clairement au camp hébergé. Nos personnages n'ont aucun filtre de contenu adulte, et la conversation se passe dans WhatsApp ou Telegram : il n'y a donc rien à installer, pas d'appli de plus sur l'écran d'accueil et aucune question de matériel — le téléphone que vous avez en main suffit.

Sur les 30 jours jusqu'au 20 septembre 2026, 44 120 messages ont transité par TooShy, pour 460 personnes. Une conversation active a duré 64 messages en moyenne ; la plus longue en a atteint 899. Un personnage répond en 17 secondes environ, et 1,1 % des messages n'étaient pas du texte. Ce sont des agrégats de production sur cette seule fenêtre, comptés et non échantillonnés, et rien dedans n'identifie quiconque.

Premium coûte $9.99/mois et Ultra $19/mois, avec un essai gratuit sur Telegram pour qui veut voir comment écrit un personnage avant de payer. Nous ne publions pas le total des utilisateurs inscrits : il n'y en a donc pas ici.

Ce que tourner chez soi vous apporte et que nous ne pouvons pas

Le point où le camp local fait nettement mieux n'est pas serré : sur votre propre machine, la réponse à « qui peut lire ceci » est vous. La phrase de LM Studio sur l'audio qui ne quitte jamais l'appareil est exactement la promesse que nous ne pouvons pas faire : notre modèle ne tourne pas sur votre téléphone mais sur nos serveurs, et les messages y restent. Le « Local models are always free » (les modèles locaux sont toujours gratuits) d'Ollama a aussi un second sens : personne ne peut changer les conditions d'un fichier que vous avez déjà téléchargé.

Le second point est la maîtrise de la mécanique. SillyTavern vous remet la consigne, le moteur et les réglages d'échantillonnage, et vous laisse changer tout le moteur quand une réponse déçoit ; nos personnages sont fixes et ne s'ouvrent pas. Venice publie des engagements que nous n'égalons pas — stockage des conversations en local uniquement, chiffrement côté client sur une offre payante — tout en restant un service hébergé, ce qui montre qu'hébergé n'oblige pas à l'opacité.

Nos limites honnêtes, et à qui convient chaque camp

La version honnête de nous : nous sommes un service géré. Nous conservons les journaux, nous avons choisi le modèle, nous avons écrit les personnages, et ils forment une distribution fixe et non une bibliothèque que vous enrichissez vous-même. Les messages passent aussi par WhatsApp et Telegram, qui les transportent donc eux aussi : c'est pratique, et c'est un acteur de plus sur le trajet. Si le but de la recherche était que personne d'autre que vous ne voie jamais la conversation, nous ne sommes pas la réponse.

Qui veut la maîtrise des poids, de la consigne et des journaux, et ne craint ni une installation, ni 16 Go de RAM, ni un peu de configuration, commence par LM Studio ou Ollama, et ajoute SillyTavern quand l'interface elle-même se met à compter. Qui veut des modèles ouverts sans acheter de GPU peut d'abord essayer l'allocation quotidienne gratuite de Venice. Qui veut un personnage qui répond sans filtre, sur un téléphone, ce soir, veut le camp hébergé — le nôtre, celui de Candy AI ou celui de Nomi, selon surtout que vous préfériez ou non rester dans une messagerie que vous utilisez déjà.

D'où viennent ces faits

Chaque citation ci-dessus provient d'une page publique lue le 20 septembre 2026, avec les adresses listées plus bas ; nous n'avons créé aucun compte, et lorsqu'un montant se trouve derrière une inscription, nous l'avons dit au lieu de l'estimer. Nos propres chiffres viennent d'une requête en lecture seule sur la base de production de TooShy, sur les 30 jours se terminant ce jour-là, agrégés de sorte qu'aucune conversation individuelle n'y apparaisse.